Featured Projects
Dua proyek yang sudah selesai dan dapat diverifikasi, plus satu proyek yang sedang saya bangun di luar jam kuliah.
CashReader — Inclusive Banknote Recognition System
Sistem deteksi nominal uang kertas secara real-time — mendukung tiga mata uang (IDR, MYR, SGD) — untuk membantu penyandang tunanetra bertransaksi secara mandiri, berjalan penuh di edge device tanpa bergantung pada cloud inference.
Tantangan
Penyandang tunanetra kesulitan membedakan nominal uang kertas secara mandiri. Solusi harus cepat, akurat, berjalan offline di perangkat kecil, dan memberi output non-visual (suara) secara real-time.
Solusi
Model deteksi objek YOLO11 dilatih dengan dataset yang disusun & diberi anotasi melalui Roboflow, di-training menggunakan Kaggle GPU & Google Colab, lalu dikonversi ke format NCNN agar berjalan efisien di Raspberry Pi 4 — lengkap dengan output suara dan dashboard monitoring berbasis Firebase Realtime Database.
Hasil & Dampak
Model mencapai mAP@50 99.5% saat validasi, dengan rata-rata confidence 90%+ pada 830+ pengujian real-time lintas tiga mata uang (IDR, MYR, SGD). Dosen pembimbing menilai proyek ini setara dengan proyek tingkat S2. Dashboard di bawah menampilkan data langsung dari perangkat.
Tech Stack
Dashboard Monitoring — Real-Time
AI-Powered Credit Scoring Assistant
Tools berbasis AI untuk mempercepat kalkulasi Debt Service Ratio (DSR), analisis rekening koran, dan penilaian awal kelayakan debitur.
Tantangan
Analisis kelayakan kredit manual memakan waktu dan rawan human error, terutama saat volume prospek nasabah tinggi.
Solusi
Membangun alur kerja berbasis AI untuk otomatisasi kalkulasi DSR dan pembacaan awal rekening koran, dikembangkan dari pemahaman langsung atas proses kerja Account Officer di lapangan.
Game simulasi bisnis idle yang saya kembangkan secara mandiri menggunakan Unity, dengan penyempurnaan berkelanjutan hingga 1–2 tahun ke depan.